信息中心网络在流量工程中的优势
网络与互联网体系结构
2013-11-06 v1
摘要
当前的互联网通过定期估计流量矩阵并基于这些矩阵计算的权重来分配流，从而执行流量工程 (TE)。这意味着分配是基于对网络历史流量的猜测。另一方面，信息中心网络 (ICN) 提供了更细粒度的流量描述：客户端与服务器之间的内容由其名称唯一标识，因此网络可以学习不同内容项的大小，并据此执行流量工程和资源分配。我们主张信息中心网络能因此提供更好的流量工程手段，从而带来显著的性能提升。我们提出了一种执行此类资源分配的机制。我们发现，我们的流量工程方法仅需知晓流大小（这在 ICN 中可从先前的数据传输中学习），且在响应时间方面优于最小最大链路利用率 (min-MLU) 分配。我们还发现，我们的方法无需预先访问流量矩阵即可识别出与 min-MLU 相似的流量分配模式。我们展示了响应时间的显著提升，其中 min-MLU 的速度比我们要慢近 50%。
引用
@article{arxiv.1311.0951,
title = {On the Benefit of Information Centric Networks for Traffic Engineering},
author = {Kai Su and Cedric Westphal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.0951},
year = {2013}
}