论述巴尔的摩轻轨铁路链路向量子未来的演进
量子物理
2025-08-15 v3
摘要
在当前噪声中间规模量子 (NISQ) 技术时代，量子设备为解决复杂现实挑战提供了新的途径，包括potentially NP-hard 优化问题。鉴于量子方法在性能上不占优势于经典求解器，本研究的主要目标是展示如何将量子噪声作为优化的计算资源进行利用。本工作旨在展示NISQ设备固有的噪声如何有效地解决此类现实问题。我们利用D-Wave量子退火器和IonQ的基于门的NISQ计算机，生成并分析了用于管理因随机干扰而产生的火车交通的解决方案。我们的案例研究聚焦于巴尔的摩轻轨铁路链路，该链路体现了轻轨和铁路网络的特征。我们探讨了使用NISQ技术来建模此类交通系统中干扰随机性的可行性。我们的研究标志着首次将两种量子计算范例应用于轻轨和铁路调度，凸显了量子噪声在复杂优化情景中作为有益资源的潜力。
引用
@article{arxiv.2406.11268,
title = {On the Baltimore Light RailLink into the quantum future},
author = {Krzysztof Domino and Emery Doucet and Reece Robertson and Bartłomiej Gardas and Sebastian Deffner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11268},
year = {2025}
}