可见性图在谱域中的应用：用于说话人识别

本研究探索了可见性图在谱域中用于说话人识别的潜力。研究中，成年参与者被要求记录五个西班牙语元音的发声。对于每一次发声，我们计算了考虑语音产生源-滤波模型的频谱，其中声共振峰由作为被动滤波器的声道产生。谱谱轮廓表现出一致的说话人内部特征，反映个体声道解剖结构，而在说话人之间显示出差异。我们随后从这些谱谱轮廓构建可见性图，并提取various图论指标来捕捉其拓扑特征。这些指标被整合成代表每个说话人五个元音的特征向量。使用在这些特征上训练的决策树集成，我们在说话人识别中取得了高准确率。我们的分析识别出了关键拓扑特征，这些特征在区分说话人方面至关重要。本研究表明，可见性图在谱分析中有效且在说话人识别中具有潜力。我们还讨论了该方法的鲁棒性，为其在现实世界说话人识别系统中的应用提供了见解。这项研究通过利用谱域语音信号的拓扑属性，拓展了说话人识别特征提取工具箱。