高维稀疏CCA的统计推断
统计理论
2022-02-10 v2 统计理论
摘要
我们考虑在稀疏性限制下，关于两个高维向量之间主导典型相关方向及强度的渐近精确推断。就此而言，我们的主要贡献是开发了一个损失函数，基于该函数可将合理初始估计量进行一步偏差校正。我们这方面的解析结果在感兴趣变量的协方差矩阵（即此设定中的高维 nuisance 参数）的适当结构限制上是自适应的。我们进一步通过广泛的数值研究补充了所提方法的理论保证。
关键词
引用
@article{arxiv.2109.11997,
title = {On Statistical Inference with High Dimensional Sparse CCA},
author = {Nilanjana Laha and Nathan Huey and Brent Coull and Rajarshi Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.11997},
year = {2022}
}