关于匹配数发散的倾向得分匹配
统计理论
2023-11-16 v2 计量经济学
统计理论
摘要
本文重新审视 Abadie 和 Imbens (2016) 关于平均处理效应估计的倾向得分匹配工作。我们探讨了当最近邻数量 随样本量增长时这些估计量的渐近行为。研究表明（虽不意外但技术上非平凡），经修正的估计量在效率上可优于原始的固定- 估计量。此外，我们展示了当倾向得分实现“充分”降维时，有望达到半参数效率下界，这与 Hahn (1998) 关于降维在基于倾向得分的因果推断中所起作用的认识相呼应。
引用
@article{arxiv.2310.14142,
title = {On propensity score matching with a diverging number of matches},
author = {Yihui He and Fang Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14142},
year = {2023}
}
备注
This version corrects some typos