关于流量传感器逻辑聚类的性能研究
网络与互联网体系结构
2014-01-30 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
在最先进的普适计算中，设想任何人或任何事物都能无障碍地获取信息。无线传感器网络将在上述愿景中发挥关键作用。这反映了任何情境都能在任何地方被感知和分析的现象，使得异构上下文无处不在。上下文聚类是有效管理普适上下文信息以最大化其潜力的技术之一。逻辑聚类有助于共享实时上下文，其中传感器在物理上是分布式的，但在逻辑上是聚类的。本文基于 ns-3 仿真研究了逻辑聚类的网络性能。具体而言，研究了逻辑聚类网络在延迟、抖动和丢包方面的可靠性、可扩展性和可达性。性能研究表明，当每个簇的节点数增加 200% 以及簇大小增加 100% 时，抖动分别表现出 40% 和 44% 的波动。当数据包流率增加 83% 时，丢包率仅增加 18%。
引用
@article{arxiv.1401.7436,
title = {On Performance of Logical-Clustering Of Flow-Sensors},
author = {Rahim Rahmani and Hasibur Rahman and Theo Kanter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.7436},
year = {2014}
}
备注
13 pages, 15 Figures and published on International Journal of Computer Science Issues, IJCSI Volume 10 Issue 5, September 2013