在主导用户QoS约束下优化协作认知用户性能

我们研究了在主导用户服务质量（QoS）约束下，优化具有机会式实时应用的认知无线电用户性能的问题。制定了两个约束优化问题；第一个问题是最大化次级用户吞吐量，第二个问题是最小化次级用户平均延迟，两者均受限于关于主导用户平均延迟的一个公共约束。尽管由于非凸性导致优化问题复杂，我们将第一个问题转化为一组线性规划，将第二个问题转化为一组拟凸优化问题。我们证明这两个问题等价，具有相同的可行集和最优解。通过数值结果，我们表明所提出的合作策略在增强次级用户QoS与满足主导用户QoS要求之间代表了最佳折衷。