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关于形式论辩的自然语言生成

人工智能 2017-06-14 v1

摘要

本文对通过自然语言接口传达形式论辩片段时所产生的研究问题进行了初步分析。一种普遍的观点认为,形式论辩模型自然地捕捉了人类论证,且一些初步研究集中于论证这一观点。遗憾的是,结果不仅是不确定的,而且似乎表明向人类解释形式论辩是一项相当复杂的任务。用于表达基于论辩推理的图形模型具有吸引力,但人类通常需要大量训练才能有效使用这些工具。我们声称,形式论辩系统的自然语言接口提供了一种真正的替代方案,并且可能是捕捉人类论证的系统的前进方向。

关键词

引用

@article{arxiv.1706.04033,
  title  = {On Natural Language Generation of Formal Argumentation},
  author = {Federico Cerutti and Alice Toniolo and Timothy J. Norman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1706.04033},
  year   = {2017}
}

备注

17 pages, 4 figures, technical report