关于因果优势比的工具变量估计
统计方法学
2012-01-13 v1
摘要
因果效应的推断可受益于工具变量 (IV) 的可用性；根据定义，工具变量与给定的暴露因素相关，但除了通过因果暴露效应外，与感兴趣的结果无关。连续结果的仪器变量估计方法已相当成熟，但针对二分类结果的估计方法则远未如此。本文回顾了所谓条件因果优势比的 IV 估计，该比率表达了在给定暴露水平、工具变量和测量协变量条件下，任意暴露因素对二分类结果的影响。此外，我们提出了所谓边际因果优势比的 IV 估计量，该比率表达了任意暴露因素在人群层面上对二分类结果的影响，因此具有更大的公共卫生相关性。我们探讨了不同估计量之间的相互联系，并通过广泛的模拟研究和三个应用实例支持了所得结果。
引用
@article{arxiv.1201.2487,
title = {On Instrumental Variables Estimation of Causal Odds Ratios},
author = {Stijn Vansteelandt and Jack Bowden and Manoochehr Babanezhad and Els Goetghebeur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.2487},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-STS360 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)