关于核医学成像中AI生成内容的幻觉问题（DREAM报告）
图像与视频处理
2025-11-12 v3
摘要
人工智能生成内容（AIGC）在核医学成像（NMI）中表现出卓越的性能，为图像增强、运动校正和衰减校正等任务提供了经济高效的软件解决方案。然而，这些进步伴随着幻觉的风险，即生成看似真实但事实错误的内容。幻觉可能歪曲解剖和功能信息，损害诊断准确性和临床信任。本文对NMI中AIGC的幻觉相关挑战提出了全面的观点，介绍了DREAM报告，其中涵盖了定义、代表性示例、检测和评估指标、根本原因以及缓解策略的建议。这份立场声明文件旨在为讨论和未来研究建立共识，以增强AIGC在NMI中的应用，从而支持其在临床实践中的安全有效部署。
引用
@article{arxiv.2506.13995,
title = {On hallucinations in AI-generated content for nuclear medicine imaging (the DREAM report)},
author = {Menghua Xia and Reimund Bayerlein and Yanis Chemli and Xiaofeng Liu and Jinsong Ouyang and MingDe Lin and Georges El Fakhri and Ramsey D. Badawi and Quanzheng Li and Chi Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.13995},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 7 figures