关于二元结局 $2^K$ 因子设计的有限总体贝叶斯推断
统计方法学
2019-01-25 v2
摘要
受 Rubin（1978）开创性工作的启发，我们采用潜在结果框架，为具有二元结局的随机对照 因子设计开发有限总体贝叶斯因果推断框架，这类设计在医学研究中很常见。如模拟和实证示例所展示的，所提出的框架在各种设置下纠正了经典“Neymanian”推断框架著名的方差高估问题。
引用
@article{arxiv.1803.04499,
title = {On finite-population Bayesian inferences for $2^K$ factorial designs with binary outcomes},
author = {Jiannan Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04499},
year = {2019}
}
备注
To appear in Journal of Statistical Computation and Simulation