基于高效查询的本体故障定位中的专家行为与问题类型研究
人工智能
2022-08-05 v2 人机交互
计算机科学中的逻辑
性能
摘要
我们针对现有基于查询的本体故障定位方法所依据的假设、优化的准则以及使用的交互方式提出质疑。我们发现，其效率在很大程度上取决于交互专家的行为，所执行的计算可能低效或不精确，且所使用的优化准则往往不够完全切合实际。作为补救，我们提出了一种新颖（且更简单）的交互方法，它克服了所有已识别的问题，并在对存在故障的真实本体的全面实验中，与现有方法相比，在66%的情况下所需的专家交互次数更少，且专家等待时间始终至少减少80%，从而实现了成功的故障定位。
引用
@article{arxiv.2001.05952,
title = {On Expert Behaviors and Question Types for Efficient Query-Based Ontology Fault Localization},
author = {Patrick Rodler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05952},
year = {2022}
}