关于逐天线功率约束下连续迫零脏纸编码 MIMO 系统最大和速率的估计
信息论
2019-05-21 v1 机器学习
math.IT
机器学习
摘要
在本文中,我们研究具有逐天线功率约束(PAPC)的连续迫零脏纸编码(SZFDPC)的和速率最大化问题。尽管 SZFDPC 是最优脏纸编码(DPC)的一种低复杂度替代方案,但计算其和速率的高效算法仍是开放问题,尤其是在实际的 PAPC 下。现有对该问题的求解由于采用高复杂度的内点法而计算效率低下。在本研究中,我们针对这一重要问题提出两种新的低复杂度方法。更具体地,第一种算法通过将广播信道中的原始问题转化为多址信道中的等价问题来实现最优解,随后所得问题通过交替优化结合连续凸近似求解。我们还基于机器学习推导了一种可应用简单线性回归的次优解。我们对这些方法进行了广泛的分析与验证,以证明它们相对于现有方法的优越性。
引用
@article{arxiv.1905.08037,
title = {On Estimating Maximum Sum Rate of MIMO Systems with Successive Zero-Forcing Dirty Paper Coding and Per-antenna Power Constraint},
author = {Thuy M. Pham and Ronan Farrell and Le-Nam Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.08037},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 4 figures