基于卷积视觉Transformer的产量预测
计算机视觉与模式识别
2024-02-09 v1
摘要
尽管多种方法在直方图遥感数据上能实现良好的产量预测，但视觉Transformer在文献中鲜有出现。本文测试卷积视觉Transformer（CvT），以评估当前在许多其他视觉任务中达到最先进水平的视觉Transformer。CvT结合了卷积的部分优势与Transformer的动态注意力和全局上下文融合优势。其性能逊于广泛测试的方法（如XGBoost和CNN），但表明Transformer具有改进产量预测的潜力。
引用
@article{arxiv.2402.05557,
title = {On Convolutional Vision Transformers for Yield Prediction},
author = {Alvin Inderka and Florian Huber and Volker Steinhage},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.05557},
year = {2024}
}