鸟类背负声录音：活动与情境的自动声学识别
声音
2016-12-19 v1
摘要
我们引入了一种研究动物行为及其发生情境的新方法，该方法使用佩戴在自由飞行鸟类背上的麦克风背包。动物行为研究者越来越多地使用这些传感器来研究自由行为动物的个体发声，甚至包括在野外环境下的研究。然而，此类设备记录的内容可能超出动物的发声行为，有潜力用于调查发声发生的特定活动（运动）和情境（背景）。为了促进这一方法，我们通过两种不同的声学场景分析范式研究了此类录音的自动标注：一种使用特征学习的场景分类方法，以及一种使用概率隐成分分析（PLCA）的事件检测方法。我们分析了在圈养和野外环境下对寒鸦（Corvus monedula）的录音。结果与声学场景分析的 SOTA 相当；我们发现，在给定部分标注的情况下，当前的识别质量水平能够支持音频记录仪数据的可扩展自动标注，但也发现动物个体之间和/或其背包之间的差异限制了一个个体向另一个个体的泛化。我们考虑了在此特定任务中“场景”与“事件”的相互关联以及时间分辨率问题。
引用
@article{arxiv.1612.05489,
title = {On-bird Sound Recordings: Automatic Acoustic Recognition of Activities and Contexts},
author = {Dan Stowell and Emmanouil Benetos and Lisa F. Gill},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.05489},
year = {2016}
}