贝叶斯分位数回归与离群值
统计方法学
2016-01-28 v1
摘要
在本工作中，我们讨论了贝叶斯分位数回归模型自首次提出以来的进展，并讨论了推断过程中所有相关参数的重要性。利用非对称拉普拉斯分布作为正态分布与指数分布的混合表示，我们探讨了尺度参数在控制模型方差方面的相关性。此外，我们考虑混合表示中潜在变量的后验分布，以展示在贝叶斯分位数回归拟合下的离群观测，并将每个潜在变量的后验分布与其他后验分布进行比较。我们通过模拟研究以及来自有人口普查信息年份的巴西各州基尼指数数据来说明这些结果。
引用
@article{arxiv.1601.07344,
title = {On Bayesian quantile regression and outliers},
author = {Bruno Santos and Heleno Bolfarine},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.07344},
year = {2016}
}