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论批量贝叶斯优化

机器学习 2019-11-05 v1 机器学习

作者: Sayak Ray Chowdhury , Aditya Gopalan

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摘要

我们提出了两种基于高斯过程上置信界与 Thompson 采样方法的批量反馈设置下贝叶斯优化算法，并给出了频率主义后悔保证与数值结果。

关键词

贝叶斯优化批量反馈高斯过程上置信界 Thompson 采样后悔界

引用

@article{arxiv.1911.01032,
  title  = {On Batch Bayesian Optimization},
  author = {Sayak Ray Chowdhury and Aditya Gopalan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01032},
  year   = {2019}
}

备注

All of Bayesian Nonparametrics workshop, Neural Information Processing Systems, 2018