关于在挖掘异构 DBLP 网络时网络嵌入中元路径的应用
社会与信息网络
2018-08-15 v1
摘要
近年来，网络嵌入在挖掘真实世界信息网络中的应用已被文献广泛报道。大多数信息网络本质上是异构的。元路径是异构网络中生成嵌入的常用方法之一。由于元路径将模型引导至特定子结构，它往往会丢失底层网络中固有存在的一些异构特征。在本文中，我们系统地研究了使用不同前沿网络嵌入方法（Metapath2vec、Node2vec 和 VERSE）在不同元路径下对 DBLP 文献网络的影响，并利用两个应用（合著预测和作者研究领域分类任务）评估嵌入的性能。从各种实验观察可以看出，使用不同元路径的嵌入在不同任务上表现不同。这表明元路径是任务相关的，不能推广到不同任务。我们进一步观察到，在文献网络中考虑所有节点和关系类型后获得的嵌入优于其基于元路径的对应嵌入。
引用
@article{arxiv.1808.04799,
title = {On Applying Meta-path for Network Embedding in Mining Heterogeneous DBLP Network},
author = {Akash Anil and Uppinder Chugh and Sanasam Ranbir Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.04799},
year = {2018}
}