关于响应倾向模型在网络样本估计中的应用
统计方法学
2019-12-31 v2
摘要
日益上升的无应答率与数据收集成本是当前传统概率抽样调查中遇到的两个紧迫问题。来自网络调查的廉价数据大量涌现，激发了从网络样本进行有效推断的统计技术之兴趣。我们考虑在两样本设定下总体与域均值的估计，其中网络样本包含感兴趣变量以及与辅助概率调查样本共享的协变量。首先，我们提出一种基于网络调查响应倾向估计的总体均值估计量。这使得从网络样本推断类似于观测性研究与缺失数据问题中既有的成熟技术。其次，我们提出一种“隐式”逻辑回归，用于在两样本设定下估计网络响应模型的参数。隐式逻辑回归使用名义上为网络样本单元定义的选取概率，以及假设的网络调查应答者总体规模。一项模拟研究证实了隐式逻辑回归的有效性，及其相较于网络响应倾向替代估计量的更高效率。
引用
@article{arxiv.1906.08444,
title = {On application of a response propensity model to estimation from web samples},
author = {Vladislav Beresovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08444},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: This submission has been removed by arXiv administrators as the submitter did not have the right to agree to the license at the time of submission