在线评论系统中受约束连接导致的估计误差分析
社会与信息网络
2013-07-16 v1 机器学习
摘要
受约束连接是指由于兴趣范围狭窄或注意力容量有限，评论者只能评论部分产品或服务的现象。在本文中，我们研究了受约束连接如何影响在线评论系统（ORS）中的估计性能。我们发现，无论是从估计精度还是贝叶斯克拉美 - 罗下界（Bayesian Cramer Rao lower bound）的测量来看，评论者的受约束连接都会导致较差的估计性能。
引用
@article{arxiv.1307.3687,
title = {On Analyzing Estimation Errors due to Constrained Connections in Online Review Systems},
author = {Junzhou Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.3687},
year = {2013}
}