Omni-QALAS：用于同时 T1、T2 和脑水金映射的优化多参数成像
定量方法
2025-10-17 v2
摘要
目的：通过优化序列参数，使用自监督多层感知器网络来提高多参数估计(包括脑水分子比例(MWF)定量)的准确性，并减少 3D-QALAS 的扫描时间。方法：我们联合优化翻转角度、T2 准备持续时间和序列间隔，以进行 T1 恢复，使用自监督 MLP 训练以最小化基于 Cramer-Rao 界的损失函数，同时对总扫描时间进行显式约束。优化目标针对白质、灰质和脑水组织组织，经通过仿真、phantoms 和体内实验验证其性能。结果：在此之前提出的 MWF-QALAS 方法基础上，优化序列将读出次数从六次减少到五次，实现扫描时间缩短近一分钟，同时也获得更高的 T1 和 T2 准确性和改进的 MWF 图。该序列可在 3 分钟 30 秒内实现 1 毫米各向同性分辨率下的包括 MWF 在内的同时多参数定量。结论：本研究表明，使用自监督 MLP 网络优化序列参数可提高 T1、T2 和 MWF 估计准确性，同时减少扫描时间。
引用
@article{arxiv.2510.13118,
title = {Omni-QALAS: Optimized Multiparametric Imaging for Simultaneous T1, T2 and Myelin Water Mapping},
author = {Shizhuo Li and Unay Dorken Gallastegi and Shohei Fujita and Yuting Chen and Pengcheng Xu and Yangsean Choi and Borjan Gagoski and Huihui Ye and Huafeng Liu and Berkin Bilgic and Yohan Jun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.13118},
year = {2025}
}