遗漏标签在因果推断中引发非传递性悖论

我们探讨“遗漏标签语境”，其中训练数据仅限于可能标签的一个子集。该设定在专门领域人类专家或特定聚焦研究中十分常见。通过研究辛普森悖论，我们观察到“正确”调整有时需要不可交换的处理组与对照组。辛普森悖论的推广引导我们研究从不同语境得出的结论网络，其中出现了非传递性悖论。我们证明，这些网络中可能的非传递性结构空间，恰好对应于由排序选择投票聚合所形成的结构。