OlmoEarth v1.1：更高效的 OlmoEarth 模型系列
计算机视觉与模式识别
2026-05-21 v1 机器学习
摘要
我们提出了一组改进 OlmoEarth 系列的方案。这些改进允许我们在训练期间削减计算成本（Base 模型训练所需 GPU 小时减少 1.7 倍），在推理阶段（Sentinel-2 任务上的 MACs 减少 2.9 倍），同时保持模型的整体性能。所有训练代码均可用 github.com/allenai/olmoearth_pretrain 获取。
引用
@article{arxiv.2605.20804,
title = {OlmoEarth v1.1: A more efficient family of OlmoEarth models},
author = {Gabriel Tseng and Yawen Zhang and Favyen Bastani and Henry Herzog and Joseph Redmon and Hadrien Sablon and Piper Wolters and Patrick Alan Johnson and Christopher Wilhelm and Patrick Beukema},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.20804},
year = {2026}
}