香气-化学物配对上的嗅觉标签预测
机器学习
2024-06-06 v2 化学物理
定量方法
摘要
深度学习技术在香气化学物上的应用产生了比人类专家更准确的预测嗅觉品质的模型。然而，该领域的公共研究仅限于预测单个分子的品质，而在工业应用中，调香师和食品科学家通常关注多种分子的混合物。在本文中，我们将现有和新颖的方法应用于我们收集的标记分子对数据集。我们提出了图神经网络模型，能够准确预测由香气化学物混合物产生的气味品质，并分析了架构变化如何导致预测能力的显著差异。
引用
@article{arxiv.2312.16124,
title = {Olfactory Label Prediction on Aroma-Chemical Pairs},
author = {Laura Sisson and Aryan Amit Barsainyan and Mrityunjay Sharma and Ritesh Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16124},
year = {2024}
}