新连接算法中的旧技术：RDF 处理案例研究
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2016-02-12 v1
摘要
近来，设计专门的 RDF 引擎引起了极大兴趣，因为传统查询处理机制在许多 RDF 工作负载上会产生数量级的性能差距。与此同时，研究者发布了新的最坏情况最优连接算法，其在渐近意义上优于传统引擎中的连接算法。本文首次将最坏情况最优连接算法应用于标准 RDF 工作负载 LUBM 基准。我们使用两个最坏情况最优引擎实现：(1) LogicBlox，一个商业数据库引擎；(2) EmptyHeaded，我们带有增强最坏情况最优连接算法的原型研究引擎。我们展示，在没有任何额外优化的情况下，LogicBlox 和 EmptyHeaded 在循环连接查询（传统优化器次优的查询）上均优于两个最先进的专用 RDF 引擎 RDF-3X 和 TripleBit 最高达 6 倍。在 LUBM 基准中其余较不复杂的查询上，我们展示三种经典查询优化技术使 EmptyHeaded 能够与 RDF 引擎竞争，即便最坏情况最优方法并无渐近优势。我们验证了设计的价值：EmptyHeaded 比 MonetDB 优三个数量级，比 LogicBlox 优两个数量级，同时与 RDF-3X 和 TripleBit 处于一个数量级之内。
引用
@article{arxiv.1602.03557,
title = {Old Techniques for New Join Algorithms: A Case Study in RDF Processing},
author = {Christopher R. Aberger and Susan Tu and Kunle Olukotun and Christopher Ré},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.03557},
year = {2016}
}