希腊语中的攻击性语言识别
计算与语言
2020-03-19 v2
摘要
随着攻击性语言已成为在线社区和社交媒体平台日益严重的问题，研究人员一直在探索应对滥用内容的方法，并开发系统以检测其不同类型：网络欺凌、仇恨言论、攻击性等。除少数显著例外，迄今为止该主题的大部分研究都针对英语。这主要归因于英语语言资源的可用性。为弥补这一不足，本文提出了首个用于攻击性语言识别的希腊语标注数据集：攻击性希腊语推文数据集（OGTD）。OGTD 是一个手动标注的数据集，包含来自 Twitter 的 4,779 条帖子，标注为攻击性和非攻击性。除对数据集的详细描述外，我们评估了在该数据上训练和测试的若干计算模型。
引用
@article{arxiv.2003.07459,
title = {Offensive Language Identification in Greek},
author = {Zeses Pitenis and Marcos Zampieri and Tharindu Ranasinghe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07459},
year = {2020}
}
备注
Accepted to LREC 2020