ODC-SA Net：用于息肉分割的正交方向增强与尺度感知网络
计算机视觉与模式识别
2024-11-06 v1
摘要
准确的息肉分割对于结直肠癌的早期检测和预防至关重要。然而，现有的息肉检测方法有时会忽略多方向特征和尺度的剧烈变化。为了解决这些挑战，我们设计了一个用于息肉分割的正交方向增强与尺度感知网络。正交方向卷积块可以通过形成正交特征向量基，使用转置矩形卷积核提取多方向特征，从而解决特征方向随机变化的问题并降低计算量。此外，提出了多尺度融合注意力机制，以强调空间和通道维度上的尺度变化，提高对不同大小息肉的分割精度。使用重注意力模块提取来重新组合有效特征，并使用浅层反向注意力机制结构利用低级信息增强息肉边缘。在公开数据集上进行的大量实验表明，该模型的性能优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2405.06191,
title = {ODC-SA Net: Orthogonal Direction Enhancement and Scale Aware Network for Polyp Segmentation},
author = {Chenhao Xu and Yudian Zhang and Kaiye Xu and Haijiang Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.06191},
year = {2024}
}