八元组损失：使人脸识别对图像分辨率具有鲁棒性
计算机视觉与模式识别
2023-03-22 v2
摘要
图像分辨率，或更一般地图像质量，在当今人脸识别系统的性能中起着至关重要的作用。为解决此问题，我们提出了一种将流行的三元组损失 (triplet loss) 进行新颖组合的方法，通过对现有人脸识别模型微调来提高对图像分辨率的鲁棒性。利用八元组损失 (octuplet loss)，我们联合其身份标签，利用高分辨率图像与其合成下采样变体之间的关系。用我们的方法对几种最先进的方法进行微调证明，我们可以在各种数据集上显著提升跨分辨率（高到低分辨率）人脸验证性能，而不会明显恶化高到高分辨率图像上的性能。我们的方法应用于 FaceTransformer 网络，在具有挑战性的 XQLFW 数据集上达到了 95.12% 的人脸验证准确率，同时在 LFW 数据库上达到 99.73%。此外，低到低人脸验证准确率也受益于我们的方法。我们发布了代码，以便将八元组损失无缝集成到现有框架中。
引用
@article{arxiv.2207.06726,
title = {Octuplet Loss: Make Face Recognition Robust to Image Resolution},
author = {Martin Knoche and Mohamed Elkadeem and Stefan Hörmann and Gerhard Rigoll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06726},
year = {2023}
}