基于距离矩阵的三维人体姿态估计中遮挡关节恢复
计算机视觉与模式识别
2018-07-31 v1
摘要
尽管卷积神经网络在单图像三维人体姿态估计方面取得了近期进展，处理高度遮挡场景等真实情形仍具挑战性。本文提出利用欧几里得距离矩阵（EDM）解决带遮挡观测的单图像三维人体姿态估计问题。具体而言，我们提出两种基于EDM的方法，可有效处理二维图像中的遮挡关节。第一种方法基于由简单CNN架构实现的2D到2D距离矩阵回归。第二种方法基于稀疏编码及学习到的过完备字典。在Human3.6M数据集上的实验显示了这两种方法在恢复遮挡观测方面的优异性能，并证明了在带遮挡关节的三维人体姿态估计中准确率的提升。
引用
@article{arxiv.1807.11147,
title = {Occluded Joints Recovery in 3D Human Pose Estimation based on Distance Matrix},
author = {Xiang Guo and Yuchao Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11147},
year = {2018}
}
备注
Accepted by ICPR 2018