自动化多语言媒体分析中的趋势观测
计算与语言
2016-03-09 v1
摘要
任何大型组织，无论是公共还是私营，都会监控媒体信息，以跟上其感兴趣领域的发展，通常也为了知晓针对它们的正面或负面意见。至少对于文字媒体，计算机程序通过收集媒体报道、分析它们、检测趋势，并在某些情况下甚至发出早期警告或对未来可能的发展做出预测，已变得非常高效，能显著帮助人类分析员完成监控任务。我们在此介绍欧洲媒体监测器（EMM）系统的趋势识别相关功能，该系统由欧洲委员会联合研究中心（JRC）为欧盟（EU）及以外的公共行政部门开发。EMM以多达七十种语言执行大规模媒体分析，并识别各类趋势，其中一些结合了用不同语言撰写的新闻文章和社交媒体帖子的信息。EMM还让用户通过交互式地图和图表探索海量的多语言媒体数据，使他们能从不同视角和根据多重标准检查数据。EMM的许多功能可通过互联网或手持设备应用程序免费访问。
引用
@article{arxiv.1603.02604,
title = {Observing Trends in Automated Multilingual Media Analysis},
author = {Ralf Steinberger and Aldo Podavini and Alexandra Balahur and Guillaume Jacquet and Hristo Tanev and Jens Linge and Martin Atkinson and Michele Chinosi and Vanni Zavarella and Yaniv Steiner and Erik van der Goot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.02604},
year = {2016}
}
备注
Proceedings of the Symposium on New Frontiers of Automated Content Analysis in the Social Sciences (ACA'2015), Z\"urich, Switzerland, 1-3 July 2015 (20 pages)