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缺乏经典验证时的可观测量估计

量子物理 2026-07-28 v1

摘要

量子力学的预测成功支撑了现代科学的许多领域,即使大型相互作用量子系统的精确模拟仍然超出经典计算的能力。这种成功得益于可扩展数值近似方法的显著进步,这些方法通常在没有形式保证的情况下展示出实际准确性。随着量子模拟进入这些近似方法难以处理的领域,一个基本挑战出现了:当可靠的经典基准不可用时,如何信任量子结果?在这里,我们建立了一个在此设置下独立验证量子估计的框架,并提供了证据表明,在无法立即获得真实解的情况下,它们提供了所考虑的几种方法中最可信的结果。我们将我们的框架应用于一个物理模型的半混沌动力学,该模型使几种领先的经典模拟方法陷入困境,但部分通过我们引入的\textit{算子Loschmidt回波},仍然可以在实验上访问。我们系统地设计了一系列使用量子启发式算法的实验,这些实验共同测试了底层假设,并为从量子计算机获得的可观测量估计提供了强有力的信心。然后,我们展示了如何通过仔细表征和操纵设备噪声来扩展此框架,以对量子估计施加精度界限,从而将验证可观测量估计的问题转化为验证噪声模型的问题。这些结果为独立于经典验证的、用于科学发现的受信任量子计算建立了一条途径。

关键词

引用

@article{arxiv.2607.25998,
  title  = {Observable Estimation in the Absence of Classical Verification},
  author = {Samantha V. Barron and Bradley Mitchell and Vinay Tripathi and Francesco Grieco and Ilan Rosen and Francesca Pietracaprina and Davide Materia and Alireza Seif and Darvin Wanisch and Ramón L. Panadés-Barrueta and Ewout van den Berg and Jay-U Chung and Andrew Eddins and Sam Ferracin and Guillermo García-Pérez and John Goold and Luke C. G. Govia and Holger Haas and Ian Hincks and Jesse C. Hoke and Zoë Holmes and Su-un Lee and Youngseok Kim and Swarnadeep Majumder and Sabrina Maniscalco and Simone Montangero and Daniel Puzzuoli and Tomaž Prosen and James Raftery and Ricardo Rivera Cardoso and Max Rossmannek and Manuel Rudolph and Brendan Saxberg and Liran Shirizly and Karthik Siva and Joshua Skanes-Norman and Ilaria Siloi and Kevin C Smith and Boris Sokolov and Maika Takita and Yanting Teng and Mao Tian Tan and Joseph Tindall and Zoltán Zimborás and Matteo A. C. Rossi and Minh C. Tran and Sergei N. Filippov and Abhinav Kandala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.25998},
  year   = {2026}
}