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基于方向变分的遥感图像斜条纹去除

计算机视觉与模式识别 2018-09-07 v1

摘要

去条纹是遥感图像处理中的经典问题。尽管已有大量工作致力于去除条纹,现有方法鲜有能消除任意方向条纹噪声者。这种情况使得高层级遥感产品中斜条纹的去除成为一个尚未完成且紧迫的问题。为克服这一挑战性难题,我们提出了一种自适应于不同条纹方向的新颖去条纹模型。首先,设计方向变分模型以完成条纹方向近似。该模型中,条纹方向被自动估计并嵌入约束项以刻画条纹分量的沿条纹平滑性。主要基于方向变分模型,通过联合采用L1范数约束与TV正则化,分别捕获条纹分量的全局分布特性与干净图像的分段平滑性,提出了一套完整的去条纹框架。方向与去条纹两方面的定性与定量实验结果均证实了所提方法的有效性与稳定性。

关键词

引用

@article{arxiv.1809.02043,
  title  = {Oblique Stripe Removal in Remote Sensing Images via Oriented Variation},
  author = {Xinxin Liu and Xiliang Lu and Huanfeng Shen and Qiangqiang Yuan and Liangpei Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1809.02043},
  year   = {2018}
}

备注

14 pages, 14 figures