基于多帧光流跟踪器的卫星视频目标跟踪
计算机视觉与模式识别
2018-04-26 v1
摘要
目标跟踪是计算机视觉中的热门课题。得益于甚高分辨率（VHR）遥感技术的蓬勃发展，如今已可在卫星视频中跟踪感兴趣的目标。然而，由于卫星视频中的目标相对于整幅图像通常过小，且与背景过于相似，大多数最先进算法无法以令人满意的精度跟踪卫星视频中的目标。鉴于光流在检测目标甚至微小运动方面展现出巨大潜力，我们提出了一种用于卫星视频目标跟踪的多帧光流跟踪器（MOFT）。该跟踪器将Lucas-Kanade光流法与HSV颜色空间及积分图像相融合以跟踪卫星视频中的目标，同时在光流跟踪器中利用多帧差分法以获得更好的解释。在三个VHR遥感卫星视频数据集上的实验表明，与最先进的目标跟踪算法相比，所提方法能更准确地跟踪目标。
关键词
引用
@article{arxiv.1804.09323,
title = {Object Tracking in Satellite Videos Based on a Multi-Frame Optical Flow Tracker},
author = {Bo Du and Shihan Cai and Chen Wu and Liangpei Zhang and Dacheng Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09323},
year = {2018}
}