特定目标深度学习特征及其在人脸检测中的应用
计算机视觉与模式识别
2016-09-07 v1
摘要
我们提出了一种发现并利用特定目标深度学习特征的方法，并以人脸检测作为案例研究。受卷积神经网络(CNN)的某些卷积通道表现出特定目标响应这一观察的启发，我们试图发现并利用 CNN 中那些由输入图像中特定目标的存在而激活神经元的卷积通道。我们开发了一种方法，对预训练的 CNN 进行显式微调以诱导特定目标通道(OSC)，并针对人脸目标系统地对其进行识别。基于基本的 OSC 特征，我们引入了一种多分辨率方法来构建稳健的人脸热力图，用于在无约束环境下进行快速人脸检测。我们表明，多分辨率 OSC 可用于开发 SOTA 人脸检测器，其具有简单且紧凑的优势。
引用
@article{arxiv.1609.01366,
title = {Object Specific Deep Learning Feature and Its Application to Face Detection},
author = {Xianxu Hou and Ke Sun and Linlin Shen and Guoping Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01366},
year = {2016}
}