用于反垄断执法决策系统的面向对象贝叶斯网络
人工智能
2013-12-09 v2 应用统计
摘要
我们研究了一个经济决策问题,其中的参与者是两家企业和反垄断局,后者的主要任务是监控和预防企业的潜在反竞争行为及其对市场的影响。反垄断局的决策过程使用贝叶斯网络进行建模,其中模型的关系结构和参数均是根据反垄断局自身提供的数据集估计得出的。模型中还包含了影响该决策过程的若干经济变量。我们分析了反垄断局的监控如何影响企业的合作策略。企业的策略被建模为使用面向对象贝叶斯网络的重复囚徒困境。我们展示了如何以这种方式对企业决策过程和外部市场信息的整合进行建模,并阐述了各种决策情景和策略。
引用
@article{arxiv.1301.1444,
title = {Object-oriented Bayesian networks for a decision support system for antitrust enforcement},
author = {Julia Mortera and Paola Vicard and Cecilia Vergari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.1444},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS625 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)