基于量子退火的虚拟交通灯及其基于量子-在环仿真测试平台的评估
计算机视觉与模式识别
2024-12-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
虚拟交通灯（VTL）是一种无需道路交叉口基础设施的交通控制方法。连接车辆（CV）根据当前交通条件（如车辆到达时间估计（ETA）、不同路线的CV数量及其排放）获得通行权。上述因素纳入VTL应用目标的考量。旨在通过减少延迟优化交通流，VTL为靠近交叉口的CV生成信号相位和定时（SPaT）数据。我们的VTL方法考虑每辆CV获得通行权若给予其他CV造成的延迟。然而，车辆在交叉口到达的随机性增加了优化问题的复杂度，使得经典计算机在实时内确定最优解具有挑战性。为此，我们开发了一种VTL方法，通过利用量子计算机从所有可能的组合中确定最佳结果来最小化CV在交叉口的停留延迟。该方法采用二次无约束二进制优化（QUBO）数学框架，将VTL问题表述为停留延迟最小化挑战。为评估不同交通量下的道路VTL方法，我们将开源微观道路交通模拟器（Simulation for Urban Mobility, SUMO）与基于云端的D-Wave量子计算机集成。我们的分析表明，受量子计算支持的VTL显著减少交叉口的停留延迟和通过道路段的旅行时间，优于基于经典优化的VTL。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.18775,
title = {ObitoNet: Multimodal High-Resolution Point Cloud Reconstruction},
author = {Apoorv Thapliyal and Vinay Lanka and Swathi Baskaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18775},
year = {2024}
}