Nymble：高性能学习型命名实体发现器
cmp-lg
2007-05-23 v1 计算与语言
摘要
本文提出了一种统计学习方法，用于在文本中查找名称和其他非递归实体（按照 MUC-6 对命名实体任务的定义），采用标准隐马尔可夫模型的变体。我们阐述了该问题的依据和处理方法，详细讨论了模型本身，并最终报告了这一新方法的成功结果。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9803003,
title = {Nymble: a High-Performance Learning Name-finder},
author = {Daniel M. Bikel and Scott Miller and Richard Schwartz and Ralph Weischedel},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9803003},
year = {2007}
}
备注
Postscript only, 8 pages