网络场景下局域模型的数值辅助确定
量子物理
2023-11-07 v3
摘要
利用网络场景中隐变量的基数在不失一般性的前提下可假设为有限这一事实，我们开发了一种数值工具，用于寻找复现给定统计行为的显式局域模型。该数值过程随后在双局域场景中，利用网络局域边界已知的统计行为族进行了验证。此外，我们在无输入的三角形网络中研究了与均匀随机噪声混合的 3 种显著分布的关键可见度。我们对 Greenberger-Horne-Zeilinger（GHZ）和 W 分布（其为四次多项式的根）的关键可见度给出了猜想，以及对优雅联合测量（Elegant Joint Measurement）分布关键可见度的下界估计。所开发的代码与文档公开于 github.com/mariofilho281/localmodels。
引用
@article{arxiv.2303.09954,
title = {Numerically assisted determination of local models in network scenarios},
author = {José Mário da Silva and Fernando Parisio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.09954},
year = {2023}
}
备注
10 pages and 8 figures. Updated to match the published version