宇宙星系形成历史的数值模拟

通过数值模拟研究了在冷暗物质主导的宇宙学情景下的宇宙星系形成历史。具体探讨了一种含有Lambda项的低密度模型以及两种不同功率谱的高密度模型，这些模型都具有平坦的空间结构。我们的模拟采用完全非线性的N体和Euler流体力学算法，并包含一种依赖于两个以前文献为依据的现象学参数的星系形成和超新星反馈模型。我们发现，在z>1的地方几乎保持恒定的星系形成率，并讨论了哪些因素可能导致从z=1到当前时刻的星系形成率下降。采用真实的星系形成和反馈参数的Lambda模型最能再现观测到的星系形成历史。