中文

宇宙学中的数值模拟 II:空间与速度偏差

天体物理学 2007-05-23 v1

摘要

我们总结了关于宇宙模型中空间与速度偏差的最新结果。数值技术的进展使得能够以如此高的精度模拟大体积中的光滑粒子-Halo,使得这些 Halo 在星系团等密集环境中仍然存活。模拟中的光滑粒子-Halo 类似于真实星系,因此可用于研究偏差——星系与暗物质之间的差异。偏差随尺度、红移和选取 Halo 的循环速度而变化。似乎决定空间偏差演化的两个过程:(1)统计偏差和(2)合并偏差(星系的合并,尤其是在星系团中发生的合并,减少星系数量,但不影响暗物质的聚类)。存在两种速度偏差。两两速度偏差在 r<5Mpc/h、z=0 时为 b_12=0.6-0.8。这种偏差主要反映了空间偏差,几乎不提供关于星系与暗物质相对速度的信息。一点速度偏差是更好的速度测量指标。在星系团内部,星系应稍快于暗物质(b_v=1.1-1.3)。从星系动力学的 Jeans 方程定性地理解这一结果。在标准 LCDM 模型中,我们发现星系尺度的 Halo 在 z=0 时的关联函数和功率谱在 r<5Mpc/h 和 k=(0.15-30)h/Mpc 尺度上呈抗偏置现象。

关键词

引用

@article{arxiv.astro-ph/0005503,
  title  = {Numerical Simulations in Cosmology II: Spatial and Velocity Biases},
  author = {Anatoly Klypin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0005503},
  year   = {2007}
}

备注

Lecture at the Summer School "Relativistic Cosmology: Theory and Observations", Italy, Como, May 2000. AASTeX and natbib