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基于涡旋的超导存储单元数值建模:流形量子点动力学与几何优化

应用物理 2024-10-23 v1 超导电性 数学物理 math.MP

摘要

稠密随机存取存储器的缺乏是数字超导计算机发展的主要障碍之一。 有人提出,AVRAM 存储单元可通过存储单个阿比克森涡旋(超导体中最小的量子对象)来实现从纳米尺度的大幅缩小。 本文使用时依赖 Ginzburg-Landau 方程对此类存储单元进行数值建模。该单元代表一个包含小型超导岛、用于涡旋进入的非对称凹陷、导轨和涡旋陷阱的流形量子点。我们确定了在零磁场下运行的 optimal 几何参数,以及由短电流脉冲控制涡旋运动的条件。我们报告了涡旋运动速度比宏观超导体快一个数量级以上,这一现象归因于与亚微米岛边缘的强相互作用,以及轨道中非平衡效应导致的涡流粘度显著降低。我们的结果表明,这类存储单元可缩小至约等于伦敦渗透深度 100 纳米的尺度,并可实现皮秒级超快开关,单位操作能耗仅为 0.1 亚焦耳。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.14912,
  title  = {Numerical modelling of a vortex-based superconducting memory cell: dynamics and geometrical optimization of a fluxonic quantum dot},
  author = {Aiste Skog and Razmik A. Hovhannisyan and Vladimir M. Krasnov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.14912},
  year   = {2024}
}

备注

12 pages, 7 figures