数值分面范围划分：评估指标与方法
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2017-03-01 v3 人机交互
摘要
分面导航是当今搜索引擎中非常有用的组件。当用户具有探索性信息需求或偏好某些属性值而非其他值时，它尤其有用。现有工作已尝试从多方面优化分面系统，但在优化数值分面范围（例如产品价格区间）方面鲜有研究。本文首次提出数值分面范围划分这一研究问题，并将其形式化为一个优化问题。为了实现对划分算法的定量评估，我们提出了一种应用于搜索引擎日志的评估指标。我们进一步提出了两种在计算上优化所定义指标的区间划分算法。在来自某大型电商引擎的两个月搜索日志上的实验结果表明，我们提出的方法显著优于基线。
引用
@article{arxiv.1610.10000,
title = {Numerical Facet Range Partition: Evaluation Metric and Methods},
author = {Xueqing Liu and Chengxiang Zhai and Wei Han and Onur Gungor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.10000},
year = {2017}
}
备注
accepted to WWW 2017 Industry Track