基于多目标文化算法的块金发现

部分分类（通常称为块金发现）属于描述性知识发现。它涉及为感兴趣的目标类挖掘规则。分类“If-Then”规则是决策者最青睐的，因为它们是数据挖掘技术挖掘出的最易于理解的知识形式。规则具有某些属性，即用于评估它们的规则度量。挖掘具有用户指定属性的规则可以被视为一个多目标优化问题，因为规则必须满足不止一个属性才能被用户使用。文化算法（CA）凭借其知识源已被用于解决许多优化问题。然而，在将文化算法用于规则的多目标优化方面仍存在研究空白。在当前的研究中，提出了一种用于部分分类的多目标文化算法。在基准数据集上的实验结果揭示了良好的性能。