基于径向基函数方法的原子核质量预测
核理论
2011-11-18 v1 核实验
摘要
借助径向基函数（RBF）和 Garvey-Kelson 关系，若干全局原子核质量模型的精度与预测能力得到显著提升。四个模型的预测值与 2149 个已知质量之间的均方根偏差降至约 200 keV。AME95-03 和 AME03-Border 检验表明，RBF 方法是进一步提高质量模型可靠性的有力工具。同时，将 RBF 外推与不同模型相结合，显著降低了未知质量预测的差异，并更好地体现了同位旋对称性。
引用
@article{arxiv.1111.0354,
title = {Nuclear mass predictions with radial basis function approach},
author = {Ning Wang and Min Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.0354},
year = {2011}
}
备注
4 figures, 4 tables; accepted for publication as a Rapid Communication in Physical Review C