稀疏PCA的NP困难与不可近似性
机器学习
2015-02-23 v2 计算复杂性
数据结构与算法
组合数学
机器学习
摘要
我们给出从 {\sc clique}（团问题）到稀疏PCA的归约，以确立稀疏PCA是 NP-困难的。该归约具有一个间隙，我们借此排除稀疏PCA存在 FPTAS（除非 P=NP）。在较弱的复杂性假设下，我们也排除了多项式时间常数因子近似算法。
引用
@article{arxiv.1502.05675,
title = {NP-Hardness and Inapproximability of Sparse PCA},
author = {Malik Magdon-Ismail},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05675},
year = {2015}
}