面向污水与雨水领域的命名实体识别新基准
计算与语言
2025-06-03 v1
摘要
有效的污水与雨水管理对于城市可持续性和环境保护至关重要。由于领域特定术语和多语言环境，从报告和法规中提取结构化知识具有挑战性。本工作聚焦于领域特定的命名实体识别，以此作为支持决策的有效关系与信息提取的第一步。多语言基准对于评估这些方法至关重要。本研究开发了一个用于污水管理的法语-意大利语领域特定文本语料库。它评估了 SOTA 命名实体识别方法（包括基于 LLM 的方法），为未来策略提供了可靠的基线，并鉴于将语料库扩展到新语言，探索了自动标注投影技术。
引用
@article{arxiv.2506.01938,
title = {Novel Benchmark for NER in the Wastewater and Stormwater Domain},
author = {Franco Alberto Cardillo and Franca Debole and Francesca Frontini and Mitra Aelami and Nanée Chahinian and Serge Conrad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.01938},
year = {2025}
}