DEM 排序新方法:Copernicus DEM 改进一弧秒开放全球地形
地球物理
2024-02-22 v6
摘要
我们提出一种基于预定义准则与统计严谨排序方法比较一系列候选数字高程模型(DEM)的实用方法。所提方法将随机完全区组设计(RCBD)整合进一个用于 DEM 比较的新框架。该方法提供了一个灵活、统计严谨且可定制的工具,通过考虑置信水平、并可使用定量与定性准则的排序方法评估任意栅格——此处为 DEM——的质量。用户可针对自身具体需求设计自己的质量评估准则。将 RCBD 方法应用于对六个 1" 全球 DEM 排序,考虑涵盖不同地貌与土地覆盖设置的一广泛研究站点集合,凸显了该方法的潜力。我们使用一组与高程、坡度及粗糙度分布相对于由 1-5 m 激光雷达派生 DEM 聚合得到的参考 DEM 之差相关的准则。结果确认 CopDEM 1" 及其派生 FABDEM 作为总体最佳 1" 全球 DEM 的显著优越性。它们略优于 ALOS,并明显优于 NASADEM 与 SRTM,而后者又远优于 ASTER。
引用
@article{arxiv.2302.08425,
title = {Novel approach for ranking DEMs: Copernicus DEM improves one arc second open global topography},
author = {Conrad Bielski and Carlos López-Vázquez and Carlos H. Grohmann and Peter L. Guth and Laurence Hawker and Dean Gesch and Sebastiano Trevisani and Virginia Herrera-Cruz and Serge Riazanoff and Axel Corseaux and Hannes I. Reuter and Peter Strobl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.08425},
year = {2024}
}
备注
Published in IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing