Noumenal Labs 白皮书：如何构建大脑
神经元与认知
2025-02-20 v1 人工智能
摘要
本白皮书描述了指导 Noumenal Labs 研究努力的人工或机器智能的部分设计原则。这些原则既源于自然，也源于我们借以表征和理解自然的手段。该领域研究与开发的最终目标应是设计能够增进我们对世界的理解并增强我们在其中行动能力的机器智能，而不是取代我们。在前两节中，我们审视了该方法的核心动机：解决奠基问题。我们认为，奠基问题的解决方案在于设计扎根于我们所栖居世界的模型，而不仅仅是词语模型。能够显著增进我们对人类世界理解的机器超级智能，必须像我们一样表征世界，并能够在已知知识的基础上生成新知识。换言之，它必须被正确奠基，并明确为理性的、经验性的探究而设计，以科学方法为模型。该设计原则的一个主要含义是，智能体必须能够自主参与因果物理学发现。我们讨论了该方法的实用意义，特别是其在逼真 3D 世界建模和多模态、多维时间序列分析中的用例。
引用
@article{arxiv.2502.13161,
title = {Noumenal Labs White Paper: How To Build A Brain},
author = {Maxwell J. D. Ramstead and Candice Pattisapu and Jason Fox and Jeff Beck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.13161},
year = {2025}
}