关于分类器性能的 H-measure 的注记
机器学习
2022-01-03 v2
摘要
H-measure 是一种分类器性能度量，它在不要求设定固定的相对误分类代价的情况下考虑了应用场景。自 2009 年提出以来，它已被广泛采用。本文回答了自其提出以来用户提出的各种疑问，包括关于其解释、加权函数的选择、它是否严格恰当及其一致性的问题，并将该度量与其他工作相联系。
引用
@article{arxiv.2106.11888,
title = {Notes on the H-measure of classifier performance},
author = {D. J. Hand and C. Anagnostopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11888},
year = {2022}
}
备注
13 pages