多传感器梯度型轴类暗物质搜索的优化
高能物理 - 唯象学
2025-04-18 v1
摘要
轴类暗物质(ALP)源自标准模型的扩展方案，可能是暗物质的组成。我们讨论了在超轻质量 regime 下（即测量时间短于ALP场的相干时间）进行银河ALP暗物质搜索灵敏度随传感器数量的标度问题。我们比较了日常调制ALP梯度信号的多种方案，表明将传感器数量从1增至2可使信噪比(SNR)提升2-3倍。对于超过两个传感器的情形，SNR随传感器数量的平方根增长。随后我们表明，将数据划分为子集然后对其离散傅里叶变换(DFT)求平均，等价于对整个数据集进行DFT，其SNR效果相同。
引用
@article{arxiv.2504.12815,
title = {Notes on optimizing a multi-sensor gradient axion-like particle dark matter search},
author = {Daniel Gavilan-Martin and Grzegorz Łukasiewicz and Derek F. Jackson Kimball and Szymon Pustelny and Dmitry Budker and Arne Wickenbrock},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.12815},
year = {2025}
}
备注
Proceedings of the second general meeting of the Cost Action CA21106